前端算法题刷题顺序，怎么安排？

科学安排，高效提升

在前端开发的职业道路上，算法能力已成为衡量开发者综合水平的重要指标之一，无论是应对技术面试，还是解决实际工作中的复杂问题，良好的算法基础都至关重要,前端算法题应该如何安排刷题顺序呢？

对于刚踏入算法领域的前端新手而言，建议从基础数据结构与算法入手，先熟悉数组、字符串、链表等基本数据结构，掌握它们的常见操作和特性，学习排序算法，如冒泡排序、选择排序这类简单算法，理解算法的时间复杂度和空间复杂度概念，这一阶段，可以通过完成一些简单的力扣（LeetCode）基础题，如“两数之和”“反转链表”等，来巩固所学知识,建立对算法题的基本认知。

当具备一定基础后，便可进入进阶阶段，应深入学习树、图、哈希表等复杂数据结构，以及二分查找、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等经典算法，这一阶段的题目难度会有所提升，二叉树的中序遍历”“课程表”（涉及图和拓扑排序）等，通过大量练习，不仅能加深对数据结构和算法的理解,还能提升解决复杂问题的能力。

在掌握了常见算法和数据结构后，就可以挑战更高难度的动态规划、贪心算法等专题，这些算法思维要求较高，题目变化多样，如“爬楼梯”“零钱兑换”等经典动态规划问题，通过系统学习和反复练习,逐渐掌握这类算法的解题思路和技巧。

建议按照题型分类进行综合练习，同时关注算法在实际前端场景中的应用，如性能优化中的算法选择，定期参加模拟面试，检验自己的学习成果,查漏补缺。

前端算法题刷题顺序应遵循由易到难、循序渐进的原则，合理安排刷题计划，坚持不懈地练习，定能在算法领域取得长足进步,为前端开发之路增添有力助力。